Nauka i technologia - Strona 11 z 11 - Dział Promocji i Komunikacji Wojskowej Akademii Technicznej

Dr inż. Edyta Budzyńska z Wydziału Nowych Technologii i Chemii WAT.
Dr inż. Edyta Budzyńska z Wojskowej Akademii Technicznej przebadała substancje aromatyzujące w wyrobach tytoniowych. W próbkach e-papierosów znalazła m.in. zabroniony w UE estragol. Otrzymane wyniki opublikowała w renomowanym czasopiśmie naukowym „Talanta”. Teraz badaczka z WAT przyjrzała się także różnym gatunkom …
mgr inż. Natalia Daniel – studentka Szkoły Doktorskiej WAT
W drugiej części cyklu #WomenInScience o swojej karierze naukowej opowiada mgr inż. Natalia Daniel – doktorantka Szkoły Doktorskiej WAT, pracująca w Instytucie Techniki Rakietowej i Mechatroniki na Wydziale Mechatroniki, Uzbrojenia i Lotnictwa. Z badaczką rozmawiał Hubert Kaźmierski. Co zdecydowało, że wybrałaś …
Martyna Czuba – studentka Szkoły Doktorskiej WAT, badaczka z Wydziału Cybernetyki.
Cykl #WomenInScience kończymy wywiadem z Martyną Czubą – studentką Szkoły Doktorskiej WAT, badaczką z Wydziału Cybernetyki. Rozmowę przeprowadził Marcin Wrzos. Co zdecydowało, że wybrałaś ścieżkę naukową? Bezpośrednim impulsem były zajęcia u prof. dr. hab. inż. Mariana Chudego, w których uczestniczyłam będąc na …
Izabela Wolańska – studentka Szkoły Doktorskiej WAT
Dziś prezentujemy kolejną rozmowę z cyklu #WomenInScience. Z Izabelą Wolańską – studentką Szkoły Doktorskiej WAT, badaczką z Wydziału Nowych Technologii i Chemii – rozmawiał Marcin Wrzos. Co zdecydowało, że wybrałaś ścieżkę naukową? Swoją działalność naukowo-badawczą rozpoczęłam w czasie studiów chemicznych. Przez prawie …
Marta Bistoń. Szkoła Doktorska WAT.
Z doktorantką Szkoły Doktorskiej WAT, pracującą w Instytucie Systemów Łączności na Wydziale Elektroniki WAT rozmawiał Hubert Kaźmierski. Co zdecydowało, że wybrałaś ścieżkę naukową? Od zawsze chciałam się uczyć i nie traktowałam tego nigdy jako przymusu, zwłaszcza jeśli chodziło o przedmioty, które …
Z dr. hab. inż. Marcinem Kowalskim, prof. WAT, z Instytutu Optoelektroniki Wojskowej Akademii Technicznej, autorem artykułu „Diabetic retinopathy identification using parallel convolutional neural network based feature extractor and ELM classifier” opublikowanego w „Expert Systems with Applications”, rozmawia Dominika Naruszko. Dominika Naruszko: …

Dział Promocji i Komunikacji

„Głos Akademicki”