Blog - Strona 30 z 39 - Dział Promocji i Komunikacji Wojskowej Akademii Technicznej

Martyna Czuba – studentka Szkoły Doktorskiej WAT, badaczka z Wydziału Cybernetyki.

Cykl #WomenInScience kończymy wywiadem z Martyną Czubą – studentką Szkoły Doktorskiej WAT, badaczką z Wydziału Cybernetyki. Rozmowę przeprowadził Marcin Wrzos. Co zdecydowało, że wybrałaś ścieżkę naukową? Bezpośrednim impulsem były zajęcia u prof. …

Izabela Wolańska – studentka Szkoły Doktorskiej WAT

Dziś prezentujemy kolejną rozmowę z cyklu #WomenInScience. Z Izabelą Wolańską – studentką Szkoły Doktorskiej WAT, badaczką z Wydziału Nowych Technologii i Chemii – rozmawiał Marcin Wrzos. Co zdecydowało, że wybrałaś ścieżkę …
Read more Izabela Wolańska: Życzę kobietom odwagi i wytrwałości

Marta Bistroń: Wiem, że nauka to właściwa droga dla mnie

21 kwietnia 2023

Z doktorantką Szkoły Doktorskiej WAT, pracującą w Instytucie Systemów Łączności na Wydziale Elektroniki WAT rozmawiał Hubert Kaźmierski. Co zdecydowało, że wybrałaś ścieżkę naukową? Od zawsze chciałam się uczyć i nie traktowałam …
Read more Marta Bistroń: Wiem, że nauka to właściwa droga dla mnie

Jak zadbać o bezpieczeństwo aplikacji mobilnych?

20 kwietnia 2023

Smartfon stał się dziś naszym głównym łącznikiem ze światem cyfrowym. Dzięki urządzeniom mobilnym możemy zrealizować większość potrzeb związanych z pozyskaniem informacji, komunikacją czy rozrywką. Dlatego coraz ważniejsze jest dbanie o …
Read more Jak zadbać o bezpieczeństwo aplikacji mobilnych?

Kinga Woźniak

19 kwietnia 2023

Kinga Woźniak, absolwentka Wydziału Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej, Junior RF Electronic Engineer w TRUMPF Huettinger Sp. z o.o. i Electronic Engineer w MediSensonic S.A. Dlaczego jesteś dumna z bycia absolwentką WAT? …
Read more Kinga Woźniak

Naukowiec z WAT o tym, jak sztuczna inteligencja zdiagnozuje podstępną chorobę oczu

4 kwietnia 2023

Z dr. hab. inż. Marcinem Kowalskim, prof. WAT, z Instytutu Optoelektroniki Wojskowej Akademii Technicznej, autorem artykułu „Diabetic retinopathy identification using parallel convolutional neural network based feature extractor and ELM classifier” …
Read more Naukowiec z WAT o tym, jak sztuczna inteligencja zdiagnozuje podstępną chorobę oczu

Martyna Czuba: Najważniejsze są wiedza i umiejętności

Izabela Wolańska: Życzę kobietom odwagi i wytrwałości

Marta Bistroń: Wiem, że nauka to właściwa droga dla mnie

Jak zadbać o bezpieczeństwo aplikacji mobilnych?

Kinga Woźniak

Naukowiec z WAT o tym, jak sztuczna inteligencja zdiagnozuje podstępną chorobę oczu

Dział Promocji i Komunikacji

„Głos Akademicki”